Hace unas semanas publicamos el primer post, a modo introductorio, relacionado con la 1ª edición del Programa Executive de Business Intelligence en Excel: Power Query que tuvo lugar en la Universidad de Alicante en el mes de septiembre.

Hoy, vamos a centrarnos en conocer la herramienta en sí. Conociendo qué es Power Query, qué utilidades y características tiene, así como conoceremos ejemplos prácticos de lo que hemos aprendido a hacer en la 1ª edición del programa.

¿Qué es Power Query?

Power Query es una tecnología de conexión de datos que permite descubrir, conectar, combinar y refinar los orígenes de éstos para poder analizarlos con mayor precisión y profundidad.

Aunque Power Query está disponible tanto en Power BI como en Excel, en nuestro programa lo hemos hecho a través de Excel.

Al igual que Power Query, en Excel, contamos con otras dos herramientas de Business Intelligence complementarias entre sí:

Power Pivot: tecnología de modelado de datos que permite crear modelos, establecer relaciones y crear cálculos. Se puede trabajar con conjuntos de datos de gran tamaño, establecer amplias relaciones y crear cálculos tanto simples como complejos.

Power View: tecnología de visualización de datos que permite crear gráficos usuales e interactivos, mapas y otros elementos visuales que dinamizan sus datos.

Imagen y definiciones de las herramientas extraídas de: www.microsoft.com/es-es/

¿Qué podemos hacer con Power Query?

Power Query es una herramienta muy potente de manipulación, modificación y transformación de datos que nos permite trabajar con ellos para convertirlos en aquello que necesitamos con la finalidad de que estos puedan ser analizados e interpretados de una manera adecuada. Creando soluciones robustas y óptimas de reportes automáticos, lo que no sería posible con el uso del Excel tradicional.

Power Query nos permite: ahorrar tiempo, mejorar procesos, analizar datos y, en consecuencia, aportar valor pudiéndonos centrar en lo realmente importante y no invirtiendo más tiempo del necesario en la manipulación de los datos, sino en su interpretación y en la toma de decisiones estratégicas.

¿Qué hemos aprendido en la 1ª edición?

• Conectar con BBDD o fuentes externas.
• «Limpiar» los datos para poder trabajar con ellos: eliminar columnas y/o filas, registros duplicados, etc.
• Modificar los datos: separarlos o unificarlos en columnas, reemplazar valores, modificar el formato de los datos, columnas calculadas, columnas personalizadas, agrupar datos por atributos.
• Pivotear columnas a filas.
• Utilizar condicionales: IF,  THEN, ELSE
• Combinar múltiples archivos a la vez.
• Anexar varios archivos.
• Trabajar con Tablas Dinámicas: personalización de las Tablas dinámicas (nociones básicas) y onexión de Power Query / ficheros externos a Tablas Dinámicas.
• Trabajar con Gráficos Dinámicos: personalización de éstos (nociones básicas) y utilización de DESREF() + CONTARA() para Gráficos Dinámicos.

¿Qué contenido nuevo hemos incorporado para la 2ª edición?

• Nociones básicas de modelamiento de datos.
• Nociones básicas de Power Pivot: relacionar varios archivos, visualizar los datos en Tablas Dinámicas, algunas funciones útiles de Power Pivot (DAX).

Todo esto es tan solo un breve resumen de lo que hemos aprendido, por medio de ejemplos totalmente prácticos, con Cecília Karina Castañeda Rodríguez, Executive Assistant en Babcock España durante la 1ª edición del Programa Executive de Business Intelligence en Excel: Power Query de El Club de las Buenas Decisiones y Fundeun que tuvo lugar en la Universidad de Alicante durante el pasado mes de septiembre.

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