• El Data Strategist y Power Platform.


• Introducción a Power Platform.


• Power BI .


• Dashboards departamentales (Financiero, RR.HH y CRM).


• Introducción a Power Apps.


• Introducción a Power Automate.


• Introducción a Herramientas complementarias.

Aprenderás a automatizar tareas administrativas repetitivas basadas en reglas. La automatización de estas tareas reduce en gran medida el tiempo de realización, a la vez que elimina errores humanos.

Con Power Automate Desktop, Microsoft pone en nuestras manos una herramienta de RPA (ROBOTIC PROCESS AUTOMATION) o lo que es lo mismo, la automatización robótica de procesos de negocio.

Aprenderás a crear Bots que utilizan la interfaz de usuario para capturar datos y manipular aplicaciones existentes como si de un humano se tratase:

• Utilizaremos plantillas predefinidas que nos permitirán, por ejemplo, actualizar un Excel desde Power Bi.


• Aprenderás a hacer Webscraping.


• Conocerás el funcionamiento de conectores, tipos de flujo y los
  desencadenadores.


• Crearemos acciones de flujo.


• Flujos para dispositivos móviles.


• Flujos simples, paralelos o secuenciales, flujos de botón.


• Envío de alertas.


• Creación de flujo para registro de horas.


• Recepción de notificaciones a través de Power Automate.


• Creación de flujos de aprobación en Microsoft365.


• Responder solicitudes de aprobación.


• Crearemos flujos de aprobación de OneDrive, Teams y Sharepoint.


• Descubrirás las principales ventajas de RPA.


• RPA Atendidos vs. RPA Desatendidos.


• Conocerás los aspectos imprescindibles a tener en cuenta antes de abordar un proceso de automatización con RPA.

Aprenderás a través del uso tecnología Low-Code a diseñar y compartir Apps empresariales, incluso con base en tus propios Excel.

• Gestión de entornos en Microsoft Power Apps.


• Explorar pantallas y controles Power Apps.


• Introducción a las funciones de Power Apps.


• Diseño de aplicaciones de lienzo.


• Crear y administrar tablas en Microsoft Dataverse.


• Cargar y Exportar Datas en Dataverse.


• Creación de vistas y formularios.


• Manejo de reglas de negocio y cálculos en Dataverse.


• Creación de paneles y gráficos.

Aprenderás a realizar de 0 a 100 un Diagnóstico Económico Financiero, abordando las mejores prácticas para realizar analítica para empresas o grupos de empresas.

• Preparación y visualización de Estados Financieros de Pérdidas y Ganancias, Balance de Situación y Estado de Flujos de Efectivo.


• Analítica a máximo nivel de detalle desde el diario contable: libro mayor, asiento y apuntes contables.


• Trabajo con Flujos de datos Power BI (Dataflow)


• Funciones Avanzadas en Lenguaje M {Jerarquías padre e hijo, Tablas Calendario y Períodos analíticos}


• Técnicas de modelado y mejores prácticas para diseñar dashboards financieros.


• Generación de KPI básicos: Ventas, Compras, Consumos, Amortización, BAII, BAI, BN, Activo y Pasivo Corriente, Activo y Pasivo No Corriente, Patrimonio Neto...


• Generación de KPI avanzados: NOF, FM, ROI, ROE, Apalancamiento Financiero, Apalancamiento Operativo, Analítica Dupont...


• Análisis de sensibilidad de las distintas medidas a través de Whatiff.


• Preparación de diagnóstico económico financiero con narrativa inteligente.

Aprenderás a diseñar un informe que responda las principales respuestas de negocio de un departamento de recursos humanos y departamento comercial usando objetos visuales nativos y de la AppSource.

Estudiarás técnicas de visualización y diseño de informes facilitando la navegación y uso del informe para los consumidores de informes compitiéndolos en el servicio de Power BI.

• Diseño de indicadores de recursos humanos para medir el desempeño laboral.


• Diseño de indicadores comerciales para hacer un seguimiento de ventas del equipo comercial.


• Creación de expresiones DAX para explorar a nivel de detalle el modelo de datos.


• Técnicas avanzadas de visualización modificando los formatos de los objetos visuales para comprender de una manera rápida la respuesta de negocio.


• Técnicas de navegación usando marcadores y botones sin importar imágenes a Power BI.


• Diseñar y optimizar los informes para vistas móviles.


• Configurar en detalle preguntas y respuestas.


• Definir roles y configurar las opciones de seguridad al conjunto de datos.


• Configurar alertas en el servicio de Power BI.

• Conocer la interfaz del programa.


• Construir DAX Queries antes de crear expresiones en DAX.


• Configurar las salidas de las consultas.


• Aplicar el formato a DAX Queries.


• Analizar las métricas del modelo de datos.


• Exportar las métricas del modelo de datos.


• Exportar el modelo de datos.


• Optimizar el modelo de datos ejecutando las pruebas de benchmark.


• Configurar las opciones avanzadas de DAXStudio.

• Introducción a VertiPaq Analyzer.


• Instalación y configuración de VertiPaq Analyzer.


• Cargar las métricas exportadas en DAXStudio.


• Analizar cada una de las hojas de las métricas.


• Encontrar errores en el modelo de relación tabla columna.


• Comprender la importancia del tamaño de las columnas en el modelo de datos.


• Optimizar el modelo de datos.

• Conocer la interfaz del programa.


• Crear nuevo grupo de cálculo.


• Crear una tabla para los grupos calculados.


• Crear cálculos para usarlos con otras medidas sin necesidad de duplicar medidas.


• Actualizar los cambios en Power BI Desktop.


• Aplicar los grupos calculados a los objetos visuales de los informes.